土壤水分是發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)的重要指標(biāo)??赡艽蠹叶几杏X到了,近年來,發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)已經(jīng)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必要的措施之一。土壤水分和發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)有什么關(guān)系呢?土壤水分可以知道農(nóng)業(yè)灌溉。以水稻田為例,要想保證水稻健康的生長,就要對水稻田的水分進(jìn)行合理的控制,如果不能及時(shí)、足量灌溉,或過量灌溉,都可能導(dǎo)致水稻根莖不能從土壤及時(shí)吸收水分,影響水稻的正常生長,由于人工難以在深夜里到田間采集土壤水分?jǐn)?shù)據(jù),因此,通過多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)對土壤水分的相關(guān)情況進(jìn)行監(jiān)測了解,保證田間土壤水分在一定合適的范圍內(nèi)。
以往的傳統(tǒng)的人工獲取墑情信息的手段,需要耗費(fèi)大量的人力,不但不具實(shí)時(shí)性,而且數(shù)據(jù)的獲取量有限,已不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求。通過多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行土壤墑情自動化監(jiān)測已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分。托普云農(nóng)TZS-GPRS-I多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)以抗旱減災(zāi)為目標(biāo),以實(shí)時(shí)氣象、水雨情、墑情、農(nóng)情、水利工程蓄水引水情況等信息為數(shù)據(jù)源,利用先進(jìn)的土壤水分傳感器等先進(jìn)設(shè)備,結(jié)合適合地域的數(shù)學(xué)模型,依托計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,建立了集墑情信息管理、查詢服務(wù)、預(yù)測分析為一體的決策支持系統(tǒng),科學(xué)地制定抗旱調(diào)度方案,為正確指揮抗旱救災(zāi)提供決策支持,很大限度地減輕災(zāi)害損失。
在過去的中低產(chǎn)田生產(chǎn)中,人們發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候?yàn)榱吮苊庾魑锔珊?,需要?jīng)常灌溉,并且用水量也非常大,但是效果卻并不明顯,好像在中低產(chǎn)田中生長的作物并不“買賬”。而通過多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測發(fā)現(xiàn),原來不是這些作物“不解風(fēng)情”,而是我們對它們太缺乏了解了,灌溉作業(yè)并沒有根據(jù)土地的實(shí)際情況和作物的實(shí)際需要來執(zhí)行,作物的用水需求實(shí)際上并沒有得到滿足,自然作物生長情況就不會太好,產(chǎn)量也不會很高。而使用多點(diǎn)土壤水分監(jiān)測系統(tǒng)來管理墑情,可為準(zhǔn)確的節(jié)水灌溉提供依據(jù),保障農(nóng)田增產(chǎn)增收。zs
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